Xu hướng chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ và các doanh nghiệp vẫn đang phải tự tìm hướng đi phù hợp với nhiều khó khăn, thử thách …
Đối với hầu hết các doanh nghiệp truyền thống, quy trình kinh doanh thường dựa trên kinh nghiệm hơn là hệ thống. Tuy nhiên, sự phát triển của công nghệ hiện nay buộc các doanh nghiệp này phải cải cách và tối ưu hóa quy trình, đồng thời cần có những điều chỉnh kinh doanh để tiến tới một nền tảng cao hơn.
Trong quá trình tối ưu hóa, sự hỗ trợ của dữ liệu là đặc biệt quan trọng, có thể giúp doanh nghiệp phát huy lợi thế một cách an toàn và hiệu quả hơn, bằng cách kết hợp các quy tắc với lợi thế riêng để thực hiện chuyển đổi số.
Chuyển đổi số cho doanh nghiệp vừa và nhỏ như thế nào?
Trên thực tế, xu hướng chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ và các doanh nghiệp vẫn đang mò mẫm hoặc đã bắt đầu thực hiện. Tuy nhiên, vấn đề về số liệu trong thời gian thực luôn là mối lo ngại hàng đầu cản trở các doanh nghiệp này, nhất là những doanh nghiệp ở quy mô vừa và nhỏ, khả năng tiếp cận các công nghệ hiện đại còn hạn chế khi thực hiện chuyển đổi.
Để việc chuyển đổi số được diễn ra thuận lợi, các doanh nghiệp cần có lộ trình phù hợp với thực tế và lưu ý những nội dung cụ thể:
Kết nối, thu thập và phân loại dữ liệu
Dữ liệu là nền tảng của số hóa, và bước đầu tiên trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số thường là kết nối dữ liệu trước. Trong quá trình sản xuất kinh doanh, dữ liệu có thể được thu thập thông qua thiết bị hoặc hệ thống phần mềm khác nhau.
Ví dụ, quét mã để thu thập dữ liệu hàng tồn kho; cách cải tiến quy trình kinh doanh và sử dụng phần mềm để thu thập và tập trung dữ liệu; phân tích dữ liệu và số liệu; đánh giá tình hình sức khoẻ tài chính; đánh giá hành vi khách hàng thông cơ sở dữ liệu từ data khách hàng trên nền tảng có sẵn …
Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Dựa trên phân tích nhu cầu kinh doanh và hiển thị trực quan, phân tích dữ liệu lịch sử và hiện tại, hiển thị chúng theo các chỉ số theo danh mục kinh doanh, đồng thời tạo báo cáo và báo cáo trực quan. Khi nói đến các vấn đề cụ thể, công nghệ khai thác dữ liệu là cần thiết để theo dõi và xác định sức khoẻ và tình hình kinh doanh.
Chẳng hạn như khi số hóa đạt đến một mức độ nhất định, mỗi doanh nghiệp nên có một mô-đun trực quan hóa tương ứng để dựa vào đó để ra quyết định.
Phân tích tinh gọn
Hầu hết các doanh nghiệp đều tương đối yếu về việc sản xuất tinh gọn (Lean Manufacturing) hoặc vận hành tinh gọn (Lean Operating) và giai đoạn phân tích đòi hỏi phải sử dụng các công nghệ và công cụ phần mềm.
Giai đoạn này nhằm mục đích đơn giản hóa và tối ưu hóa quy trình sản xuất kinh doanh tinh gọn, có thể dần dần chuyển đổi chẩn đoán tại chỗ dựa trên trải nghiệm ban đầu, kết hợp với chẩn đoán số theo hướng dữ liệu thời gian thực, sẽ khách quan, kịp thời, toàn diện và thông minh hơn để tìm ra các vấn đề còn tồn tại trong hệ thống sản xuất, kinh doanh của doanh nghiệp.
Phân tích cấp cao
Đối với các doanh nghiệp lớn có tiềm lực, Bigdata cùng với công nghệ AI có thể giúp các doanh nghiệp tinh chỉnh, đồng thời dự đoán kịch bản tốt nhất thông qua máy học và các công nghệ khác, cung cấp khả năng ra quyết định thông minh cho việc lập kế hoạch và lập lịch trình của công ty thông qua các công nghệ như APS (Advanced Planning and Scheduling/ lập kế hoạch và điều độ nâng cao).
Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, mọi quy trình và quá trình, có thể có một số giải pháp theo dõi tài chính và hỗ trợ người quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng, thậm chí giải phóng người quản lý đưa ra quyết định tự động, góp phần hiện thực hóa sản xuất kinh doanh thông minh của doanh nghiệp.
Theo ICTNews
